Поскольку приложения искусственного интеллекта (ИИ) продолжают расширяться, эксплуатационные расходы центров обработки данных также растут. По данным The Wall Street Journal, некоторые центры обработки данных в США были вынуждены поднять цены для своих клиентов, чтобы справиться с дополнительными расходами, вызванными ИИ. Между тем, данные показывают, что спрос на крупномасштабные центры обработки данных и размещенные центры обработки данных быстро растет, в то время как спрос на емкость корпоративных центров обработки данных относительно снижается.
Центры обработки данных сталкиваются с давлением затрат не только из-за энергопотребления, но и из-за вычислительных мощностей, усовершенствованных микросхем, проблем с цепочками поставок и технологий искусственного интеллекта. The Wall Street Journal сообщает: «Приложения ИИ потребляют больше энергии, чем традиционное программное обеспечение, потому что им нужно обрабатывать больше данных. В течение нескольких дней одна модель ИИ может потреблять десятки тысяч киловатт-часов электроэнергии. Генеративные модели ИИ, такие как технология, используемая в чат-боте OpenAI ChatGPT, потребляет в 100 раз больше энергии, чем стандартные инструменты искусственного интеллекта». Кроме того, затраты на строительство, рабочую силу и коммунальные услуги постоянно растут.
Росту затрат на центры обработки данных соответствует быстрое расширение рынка облачных услуг. Согласно данным Synergy Research Group, расходы предприятий на облачные услуги за последнее десятилетие росли примерно на 42 процента в год, увеличившись с 10 миллиардов долларов в 2012 году до 227 миллиардов долларов в 2022 году. Напротив, расходы на оборудование и программное обеспечение для центров обработки данных предприятиями росла всего лишь на 2 процента в год.
Synergy Research Group также предоставляет данные о распространении использования мощностей мировых центров обработки данных. В 2022 году на крупномасштабные центры обработки данных приходилось 37 процентов от общей емкости глобальных центров обработки данных по сравнению с 17 процентами в 2017 году. и Google. Половина из них — собственные ЦОДы, а другая половина — арендованные ЦОДы. На некрупномасштабные размещенные объекты приходится 23 процента доли. Между тем, доля корпоративных центров обработки данных в 2022 году составила 40%, что значительно меньше, чем 60% в 2017 году.
Synergy Research Group прогнозирует, что в течение следующих пяти лет «в то время как доля корпоративных ЦОД в общей емкости будет уменьшаться более чем на два процентных пункта каждый год, их фактическая мощность будет уменьшаться лишь незначительно. Доля размещенных объектов в общей пропускная способность останется относительно стабильной». Компания также прогнозирует, что к 2027 году на крупномасштабные центры обработки данных будет приходиться более 50% доли емкости, а на корпоративные центры обработки данных сократится до менее 30%.